La Inteligencia Artificial (IA) es un concepto amplio que, sin embargo, se puede definir como todo sistema que busca replicar las capacidades cerebrales de un ser humano en una máquina. Este término se relaciona con otros como el Big Data, que se refiere a la colección de grandes volúmenes de datos que, para ser útiles, tienen que ser analizados y generar reportes.
Lo anterior no es inteligencia artificial porque el resultado
tiene que ser analizado por un ser humano. La IA es el siguiente paso, cuando
una máquina ya piensa y toma decisiones por ti.
Dentro de la inteligencia artificial está el Machine Learning y el Deep Learning. El primero se refiere a
enseñar a una máquina a que aprenda a resolver un problema o adaptarse a una
situación, y el segundo se basa en la estructura de varias etapas neuronales
(algoritmos de software que permiten establecer relaciones entre objetos, como
palabras o imágenes) para que tome decisiones.
Entre los beneficios de esta tecnología están tener un mayor
número de clientes, más conocimiento de ellos y por ende la capacidad de
personalizar los servicios, aumentar la rapidez en la respuesta que se les da,
ser eficientes en los procesos productivos y de calidad, entre otras cosas.
Cuatro años después de tu comentario, me toca leerlo... y trabajar en codificar IA cuatro años antes no hubiera comprendido lo simple que es codificar para programas de IA... en realidad obedece a la lógica implícita en los códigos encontrados en todo el planeta: la lógica de la deducción. Soy antropóloga, y pienso ahora en el origen del pensamiento matemático (no de las matemáticas), y como logramos coduficar lo que no nos cabía en los 10 dedos de las manos en la época de las cabernas, donde lo más importante era, cuántos van a comer, y cuántos kilos de carne hay qué cazar :) Saludos, Margarita
ResponderEliminarCavernas :D
ResponderEliminarPD: puse una nota larga en tu página de genealogía de los Vizcarra, y hoy que entré a buscar respuesta, me di cuenta que la borraron (borraste?).